一句话定位

详细解释

Agent - 执行者

Agent 是 AI 代理，负责理解用户意图并执行任务。

特点：

• 具有自主决策能力
• 可以调用工具完成任务
• 遵循规则约束
• 可以学习新技能

类比：公司里的员工，接收任务并执行

MCP - 工具连接协议

MCP (Model Context Protocol) 是连接 AI 与外部工具的标准协议。

特点：

• 定义了工具的接口规范
• 让 AI 能够调用外部服务
• 支持数据库、API、文件系统等

类比：工具箱，里面有各种工具（锤子、螺丝刀等）

示例：

• 数据库 MCP：执行 SQL 查询
• Notion MCP：读写 Notion 页面
• GitHub MCP：管理代码仓库

Skill - 工作流/能力

Skill 是封装好的能力包，包含 Prompt 指令和可选的脚本资源。

特点：

• 告诉 Agent "如何做某事"
• 包含多步骤工作流
• 可以携带脚本和模板
• 按需激活

类比：岗位培训手册，教员工如何完成特定任务

结构：

skill-name/
├── SKILL.md          ← 核心指令
├── scripts/          ← 可执行脚本
├── references/       ← 参考文档
└── assets/           ← 模板资产

Rule - 约束/规范

Rule 是对 Agent 行为的约束和限制。

特点：

• 告诉 Agent "不能做什么"
• 始终生效（alwaysApply: true）
• 定义代码规范、命名规范等

类比：公司规章制度，员工必须遵守

示例：

---
alwaysApply: true
---

# 代码规范
- 禁止使用 var
- 必须使用 TypeScript
- 类名必须使用 PascalCase

四者关系图

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                    Agent                        │
│                  （执行者）                      │
│                                                 │
│   ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐        │
│   │  Skill  │  │   MCP   │  │  Rule   │        │
│   │（能力）  │  │（工具） │  │（约束） │        │
│   └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘        │
│                                                 │
│   Agent 行为 = 基础能力 + Skill指导             │
│               + MCP工具 - Rule约束              │
└─────────────────────────────────────────────────┘

协作示例

场景：用户说 "帮我创建一个 React 组件"

1. Agent 接收请求，理解意图
2. 检查是否有相关 Skill（如 component-creator）
3. 如果有，按 Skill 的工作流执行
4. 执行过程中调用 MCP 工具（如文件系统、终端）
5. 生成代码时遵循 Rule 约束（如命名规范）

常见误区

误区 1：Skill 和 Rule 可以互换

错误：把规范写成 Skill，把流程写成 Rule

正确：

• 约束性内容 → Rule
• 流程性内容 → Skill

误区 2：MCP 是 Skill 的一部分

错误：认为 MCP 工具属于某个 Skill

正确：MCP 是独立的工具层，所有 Skill 都可以调用

误区 3：Agent 只是执行器

错误：认为 Agent 没有自主能力

正确：Agent 有决策能力，会根据上下文选择合适的 Skill 和工具

总结